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神经网络 (Network Brain)

从终端到云端的机器学习推断

机器学习的应用正迅速地扩展至越来越多的终端市场,在终端、在云端或者在那些基于端处理与基于云的数据分析相结合的混合解决方案中。Xilinx 为部署高级高效率神经网络、算法及应用提供各种开发堆栈及硬件平台。

云端: 可重配置加速堆栈

框架

Xilinx 器件上的机器学习。
针对 Int8 精度进行了优化。

现已供应 (面向终端和云端)

现已供应 (面向终端和云端)

即将推出

供货时请通知我


DNN

Xilinx 深度神经网络 (xfDNN) 库经过高度优化,可构建深度学习推断应用。经过精心设计,能够以 16 位及 8 位的整数数据类型实现最高的计算效率。

BLAS

Xilinx BLAS (xfBLAS) 库基于 3 级基础线性代数子程序,包含通用矩阵乘法 (GEMM) 函数,能够以 16 位及 8 位整数数据类型提供优化的性能。它支持任何规模的矩阵。

网络


终端网络

  • GoogLeNet
  • SSD
  • FCN-AlexNet
  • AlexNet
  • VGG

云端网络

在 Nimbix 上试用。

AlexNet
测试  

在 AWS F1 上试用。

GoogLeNet/ResNet
试用  

开发环境

用于终端开发

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用于云端开发

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硬件

终端

Zynq® UltraScale+™ MPSoC 套件

Xilinx Zynq® UltraScale+™ MPSoC 套件

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云端

Xilinx Virtex UltraScale+ FPGA VCU1525 套件

Xilinx Virtex UltraScale+ FPGA VCU1525 套件

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资源


reVISION 知识中心

文档、资源、主页以及终端推断教程

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加速知识中心

文档、资源、主页以及云端推断教程

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Xilinx 大学计划

有助于使用 Xilinx 技术实现学术教学研究

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