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Xilinx 机器学习套件

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产品描述

Xilinx 机器学习(ML)套件为用户提供了开发和部署机器学习应用进行实时推断所需的工具。它支持许多常见的机器学习框架,如 Caffe、MxNet 和 Tensorflow,以及 Python 和 RESTful API 等。

xDNN v3 将于 2018 年 11 月在 ML Suite 中推出。

 


解决方案组件

ML Suite 由三个基本部分组成:

  1. xDNN IP-高性能通用 CNN 处理引擎。

  2. xfDNN 中间件 - 与 ML 框架接口的软件库和工具,并针对实时推断进行优化。

  3. ML 框架和开源支持 - 支持高层次 ML 框架和其他开源项目。

 

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提供加速器卡支持

访问 GitHub

在 Xilinx GitHub 上可以找到以下所示数据包文件的文档和安装说明。


面向 Xilinx ML Suite 的封装文件 - Alveo U200

下载并安装您的 Alveo U200 数据中心加速器卡的 Xilinx 运行时及 Shell 接口包。

1.

下载 Xilinx 运行时

Xilinx 运行时 (XRT) 是主机和板卡之间的低层次通信层(API 和驱动程序)。

重要提示:请在安装 XRT 之前输入以下命令:

RedHat:

sudo yum-config-manager --enable rhel-7-server-optional-rpms

sudo yum install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm

社区企业操作系统:

sudo yum install epel-release


2.

下载部署 Shell

部署 shell 是物理实现并闪存到卡中的通信层。


3.

下载 ML Suite Overlays(叠加)

Alveo U200 硬件叠加 (XCLBIN) 包含 ML Suite 应用逻辑。


4.

下载 ML Suite 预训练模型

预训练的模型需要运行所包含的应用程序和示例。

访问 GitHub

在 Xilinx GitHub 上可以找到以下所示数据包文件的文档和安装说明。


面向 Xilinx ML Suite 的封装文件 - VCU1525

下载并安装面向 Virtex UltraScale + FPGA VCU1525加速开发套件的 Xilinx Runtime 和 Shell 接口套件。

1.

下载 Xilinx 运行时

Xilinx 运行时 (XRT) 是主机和板卡之间的低层次通信层(API 和驱动程序)。

重要提示:请在安装 XRT 之前输入以下命令:

RedHat:

sudo yum-config-manager --enable rhel-7-server-optional-rpms

sudo yum install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm

社区企业操作系统:

sudo yum install epel-release


2.

下载部署 Shell

部署 shell 是物理实现并闪存到卡中的通信层。


3.

下载 ML Suite 重叠

VCU1525 硬件重叠 (XCLBIN) 包含 ML Suite 应用逻辑中


4.

下载 ML Suite 预训练模型

预训练的模型需要运行所包含的应用程序和示例。

访问 GitHub

在 Xilinx GitHub 上可以找到以下所示数据包文件的文档和安装说明。


下载 ML Suite 预训练模型

预训练的模型需要运行所包含的应用程序和示例。

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