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客户引语

basler

Basler 是高质量数字摄像头及配件的领先制造商,主要面向工业、医药以及交通等市场。该公司丰富的产品组合包括小型外壳线扫描及面扫描摄像头、嵌入式解决方案各种水平的板载摄像头模块以及 3D 摄像头。产品目录下有大量的配件,包括专门针对 Basler 开发的产品以及针对我们摄像头进行优化调整的产品。Basler 在视觉技术方面拥有长达 30 年的丰富经验。该公司总部位于德国阿伦斯堡,拥有大约 500 名员工,在欧洲、亚洲以及美国均设有分支机构及销售部。

首席营销官 Arndt Bake 表示:“Basler 明白 Xilinx 全可编程技术可为视觉引导系统开发人员提供独特的优势。Basler 非常荣幸能与 Xilinx 这样的创新公司合作,Xilinx 所提供的高级技术可为新一代视觉系统开发人员提供有力的支持。reVISION 协议栈将有助于 Basler 摄像头及开发平台面向更多开发人员提供,帮助他们实现视觉系统开发。”

 

daqri

DAQRI 首席产品官 Roy Ashok 表示:“DAQRI 功能强大的计算机视觉技术可为最严苛的工业环境提供业界一流的 AR。Xilinx 全可编程技术与 reVISION 协议栈可帮助我们快速实现计算机视觉及机器学习功能并加速 DAQRI AR 平台的交付。”

 

deephi

DeePhi 始终致力于为无人机及数据中心应用(包括语音识别)等应用提供嵌入式视觉解决方案。DeePhi 创始人、首席执行官 Song Yao 表示:“DeePhi 一直都在开发用于在 FPGA 上部署深度学习算法以便同时优化算法及软硬件的完整工作流程。我们周围的一切,智能性都将不断提高,Xilinx 全可编程技术将帮助我们不断适应和重新配置我们的系统,这可帮助我们实现这一目标。

reVISION 协议栈中的完整工具套件将帮助我们的客户运用全可编程 FPGA 和 SoC 减少开发问题:即使没有 FPGA 背景的算法工程师也能高效部分培训模型。”

 

eyetech

EyeTech 专门从事可了解眼球运动及特征的眼动跟踪技术。这不仅可为计算机及机器提供全新的自然界面,而且还可为神经医学诊断提供新的途径。
创始人、首席执行官 Robert Chappell 表示:“眼动跟踪技术可为患有 ALS 或其它形式瘫痪病的个人带来极大的优势,可帮助他们与家人、朋友交流并进行更广泛的社群交流,从而可提高他们的生活质量。

我们的眼动跟踪技术具有巨大的潜力,可通过我们的许可证客户在汽车、教育、安全以及医疗等大量应用中创造类似的影响。在我们的平台中使用 Zynq 全可编程 SOC,通过取消对 PC 的需求消除了对我们系统的束缚,从而开启了嵌入式应用的全新领域。对我们的设计进行分区,不仅可帮助我们加速可编程逻辑的最高计算密集型视觉算法,同时还可将高层次控制处理转交给 ARM CPU 完成。我们的客户可通过轻松配置我们的摄像头满足特定设计需求,必要时,可提供现场升级的独特功能。最新 reVISION 协议栈可利用机器学习的强大功能为算法开发提供新的机遇。这不仅可帮助我们拓展人机互动硬件的应用范围,而且还可帮助我们改善我们的核心眼动跟踪产品。”

 

phasespace

Phase Space 过去 20 多年来一直在朔造动作捕获产业的未来,不断拓展虚拟实境的应用范围。

首席执行官 Tracy McSheery 表示:“在 PhaseSpace,我们能够将用户带入绝对逼真的虚拟世界,因为我们有超出任何标准视频技术的专利技术及功能。创建逼真的世界,需要大量的数据,这些数据可帮助我们做各种事情,例如以高动态范围、更高的压缩以及其它图像技术提供视频等。Xilinx 全可编程技术可为我们做不同的事情提供高度的灵活性,例如在我们的平台中充分利用新传感器的独特功能、能够带来与所采集的所有数据有关的严格计算功能、更快速度和实时性。我们的同类竞争产品无法跟上我们的解决方案的发展步伐,因为它们仍在使用 ASIC,其周转时间相对较慢。Xilinx reVISION 协议栈不仅将通过最新技术及特性简化定制解决方案的原型设计,而且还将快速将其投入生产。能够基于全可编程技术通过完整的开发协议栈运行我们的动作采集应用十分难得。”

 

plethora

Plethora IIoT 是紧密耦合工业制造公司联盟 ETXE‐TAR 集团的分支机构,始终致力于开发高生产力的高级解决方案以及高级制造解决方案。一部分这些解决方案包括高吞吐量数控加工、自动化系统以及高功率激光工艺(需要大量传感器,无需值守便能自动工作)。

Plethora IIoT 团队负责人 Javier Diaz 表示:“机器学习技术与传感器融合对于我们的无人值守自主解决方案极为重要。在这些解决方案中,传感器不断在高速工作的机器中实时发送大量的变量,根据不同的技术,将从不同的域和时间戳发送,如果有影响工作产品质量的任何系统故障,这些时间戳就必须进行处理、分析,然后提供反馈。可以在我们的高生产力制造解决方案中整合这些人工智能范例,因为高度灵活的 Xilinx FPGA 及全可编程 SoC 将 ARM 处理与可编程逻辑整合在一起,可为我们的设计提供强大的功能,这可在生产厂不断改进高级制造技术。例如我们的全自动激光热处理机器使用非接触传感器及高速摄像头进行质量控制。在这种情况下,Xilinx 全可编程器件可为视觉预处理提供高帧速率,以便将这些工艺系统数据与机器数据(例如传感器融合)联系起来并处理这些信息,这样可分析所关注的区域,实现降维(与帧分辨率成正比)。此外,一旦在最低停机时间对我们的工作至关重要的工厂中部署,这些可编程 SOC 器件还可帮助我们在系统内部修正和重配置机器学习算法。Plethora IIOT 正在与 Xilinx 紧密合作,进一步为包括视觉引导自动制造系统在内的工业物联网开发创新型解决方案。通过使用 reVISION 协议栈支持机器学习与计算机视觉,我们将通过更为高效的方式将更高复杂性的数学运算引入这些系统。”

 

vision

20 多年来,Vision Components (VC) 一直在开发和分销智能网络兼容型实时智能摄像头,这些摄像头无需 PC 便能运行。典型的应用包括质检与自动化。此外,VC 还可为大量应用提供软件库,这些应用包括车牌识别、动作捕获、解码和测量。这些嵌入式视觉解决方案几乎可轻松集成至任何机器或设备中。

市场营销经理兼公关部经理 Miriam Schreiber 表示:“要能够将最新特性及功能整合至我们基于 Zynq 的摄像头中,需要一系列跨越软硬件设计的稳健设计实践。具有快速升级和重新配置系统的能力非常重要。Xilinx 最新 reVISION 协议栈支持优化的 OpenCV 函数以及深度学习,将帮助我们的研发团队更快速将最新特性及功能整合至我们的系统及库中,这可帮助我们的客户更好地满足其苛刻的应用要求。我们期待使用 reVISION 协议栈。”

 

ximea

凭借其 20 年的丰富行业经验,XIMEA 现在提供支持 FireWire、USB 2.0、USB 3.0、PCI Express 以及 Thunderbolt™ 接口的业界一流数码相机。除开黑白、彩色及近红外线增强相机以及冷稳定及温度稳定相机外,XIMEA 还开发销售 X 射线及高光谱相机。在此期间,XIMEA 一直面向动作控制、装配、机器人、工业检测及安全的各类机器视觉应用开发、制造、批发和零售 OEM 厂商相机以及用于生命科学及显微镜检测的科研级相机。

首席执行官 Max Larin 表示:“作为机器视觉摄像机系统的业界领先生产商,XIMEA 始终致力于借助 Xilinx 等高级技术合作伙伴的力量帮助我们面向工业及科研市场构建差异化系统。Kintex UltraScale+ 提供的高性能平台可帮助我们在我们的相机中整合各种创新特性。FPGA 的高性能可帮助我们实现极高的带宽,这种带宽可支持直接从相机到 PC 存储器的 64Gb/s 数据路径。FPGA 中的可编程 IO 有助于我们支持当前所有的行业标准接口。该平台具有可重配置性,因此我们无需更换底层硬件便可随着未来标准不断发展支持这些标准。Xilinx 的 reVISION 协议栈将通过 Xilinx 优化 OpenCV 库函数为我们的开发团队刷新生产力。此外,随着行业不断采用深度学习技术进行图像检测和分类,能够采用 Xilinx 机器学习库(是 reVISION 协议栈的一部分)启动系统开发我们深感振奋。总而言之,Xilinx 可提供最大化我们相机特性集(高速、低功耗、低工作温度以及满足最苛刻客户需求的最小外形)的方法。”

 

vrvana

Vrvana 的创建始于 Bertrand Nepveu 梦想一款身临其境的真正虚拟现实平台。Vrvana 的 Totem 混合现实 (MR) 耳机的设计不仅采用了稳健的技术,而且还充分考虑了用户的舒适度。它于 2005 年成立,始于通过 VR 改善视频游戏体验的个人追求,随后迅速扩展到了混合与扩增实境领域。随着软硬件工程师团队的扩增以及 5 个原型版本的完结,他们有了一款开发人员随时可用于创建无与伦比 120 度视野下的优异 3D AR 及 VR 体验。

首席执行官 Bertrand Nepveu 表示:“Vrvana 可利用 Xilinx 全可编程技术实现身临其境的真正混合现实体验。Xilinx 全可编程技术可提供对低时延、高分辨率摄像头混合现实解决方案非常重要的高灵活与高吞吐量性能,这种解决方案是市场上独一无二的。Xilinx reVISION 协议栈的发布将帮助我们更快将最新计算机视觉及机器学习特性整合在我们的耳机中。”

 

zerotech

ZEROTECH 是一家无人机 UAV 公司,开发无人机系统已有长达 10 年的历史。ZEROTECH 总部位于中国,是 Dobby AI 个人“自拍”无人机的开发公司。

ZEROTECH 首席执行官 Yang Jianjun 表示:“我们的 Dobby AI‘自拍’无人机整合了复杂的计算机视觉与器件学习技术,可通过手势控制以及目标及物体跟踪为消费者提供独特的体验。这些功能直到最近才用于更为昂贵的系统。我们能够利用 Zynq 全可编程器件在 Dobby AI 中实现这些复杂算法。Xilinx reVISION 协议栈将帮助我们的团队更便捷地改进这些有助于为 Dobby AI 实现个性化的重要计算机视觉及机器学习算法。有了 Xilinx 这样始终致力于这些学科的合作伙伴,可确保我们能够在该领域不断开发突破性解决方案。”

 

合作伙伴引语

aldec

Aldec 公司是业界领先的电子设计自动化 (EDA) 公司,始终致力于提供创新设计创建、仿真以及认证解决方案,为复杂 FPGA、ASIC、SoC 以及嵌入式系统设计开发助一臂之力。 

总经理 Zibi Zalewski 表示:“Aldec 拥有为功能验证开发硬件解决方案的专业技术,该技术一直用于为嵌入式视觉应用提供高性能 Xilinx Zynq SoC 开发板。随着安全成为智能性日益提高的汽车市场的最重要因素,解决方案需要快速处理功能才能跟上真实驾驶情况不断变化的情形。谈到汽车驾驶员辅助系统 (ADAS) 的视觉处理时,Aldec 一直使用 Xilinx Zynq 器件和 Xilinx SDSoC 开发环境在 FPGA 架构中将复杂的视觉处理软件算法转换成高度加速的高响应性硬件。Aldec 面向 TySOM 嵌入式开发板的多摄像头环视参考设计可提供覆盖边缘检测的 360 度全方位汽车环境视图,从而不仅可区分物体,而且还可为驾驶员提供实时更新的信息。Xilinx Zynq SoC 解决方案提供的高性能帮助 Aldec 实现了从根本上高于较低性能软件专用方法的处理速度。Aldec 根据 Xilinx reVISION 协议栈中的 OpenCV 预测 SDSoC 将进一步改进,并将提供 RTL 优化库,从而可在软件算法向可编程逻辑的转换变得更加微调的时候提供更高的性能。”

 

alpha

Alpha Data 是 FPGA 及 SOM 解决方案的领先提供商,可充分满足航空航天、国防以及数据中心市场的需求。

技术总监 Andrew McCormick 表示:“我们的客户需要以最小的尺寸、最轻的重量以及最低功耗快速开发和部署复杂度不断提升的图像及视频处理任务。Alpha Data 可通过提供用于图像采集及视频传输的框架帮助终端用户定制图像及视频处理来实现这一目标。这款嵌入式视觉 SDK 在各种业经验证的产品上运行,这些产品采用支持高灵活 IO 模块的最新 Xilinx 器件实现支持可重配置性的 CameraLink 和 CoaXpress。我们的客户可使用包括最新 UltraScale 在内的几代 Xilinx FPGA 硬件在恶劣的环境中快速开发和部署其视频处理解决方案。随着 FPGA 图像及视频处理功能的复杂性的提升,客户将通过使用 OpenCV 库组件与机器学习 CNN/DNN 等 reVISION 协议栈元件获得巨大的优势。这些基于图像及视频的协议栈加上带 Xilinx UltraScale KU115 FPGA 的 ADM‐XRC‐KU1 或带 Zynq UltraScale+ ZU15EG MPSoC 的 ADM‐VPX3‐9Z2 等部署就绪型板级解决方案,将为客户带来极快速上市的路径。”

 

aptcore

AptCore 始终致力于面向嵌入式视觉系统提供专用处理器 IP 及丰富的设计经验。AptCore 一直开发智能系统,该系统可为防撞、交通监控以及自主汽车等高响应性应用融合来自多种异构传感器的可视化及非可视化数据,允许驾驶员及机器做出实时明智的安全决定。它们具有广泛的低功耗并行处理技术,可提供高度可重配置的全面软件可编程处理器内核,这种内核可为目标应用实现最高的性能和效率。 

首席执行官 Jim Hutchinson 表示:“Zynq‐7000 SoC 是我们专有 IP 的最佳平台。其 FPGA 架构性能可显著加速我们的雷达及光图像处理算法,而 ARM 内核则可提供必要的可编程性及灵活性,帮助我们将巨型计算机性能整合在小型低功耗封装中。此外,ARM SDK 可为我们的客户提供一个熟悉的开发环境,查看性能无需详细了解处理器架构。能够使用全新 Xilinx reVISION 开发协议栈我们深感振奋,我们知道它可使用 OpenCV 和 SDSoC 流加速从软件到硬件原型设计平台的图像处理算法的开发、实现和测试。这可将我们的新产品及更新产品的开发周期缩短达 12 个月,这是一个非常重要的竞争优势。”

 

Avnet-tag-1704

从理念到设计,从原型设计到投产,Avnet 始终致力于在产品生命周期的每个环节为客户提供支持。Avnet 提供一系列综合而全面的设计及供应链服务,可为设定了技术变革步伐的创新者提供指导。近一个世纪来,Avnet 一直在帮助其位于世界各地的客户及供应商实现技术变革的可能。

Avnet 可通过提供系统级模块 (SOM) 和基于摄像头的解决方案,加速基于 Zynq SoC 及 MPSoC 的产品开发。除了提供硬件外,Avnet 还提供开发人员可立即投入使用的必要 Linux 板级支持包 (BSP)。这款支持包加上面向嵌入式视觉等应用的参考设计及教程,以及有关 Xilinx SDSoC 和 MathWorks 的 MATLAB/Simulink 等高生产力工具的培训,可确保开发人员利用功能最强大的工具及硬件开发极具响应性的视觉引导系统。 

Avnet 技术市场工程师 Mario Bergeron 表示:“Avnet 嵌入式视觉套件得到了 Xilinx SDx 开发环境的支持,允许有一点或根本没有硬件经验的客户快速启动对 Zynq SoC 及 Zynq UltraScale+ MPSoC 技术的评估。 SDx 协议栈包括硬件套件、硬件优化 IP 核,以及嵌入式视觉应用的应用实例。Avnet 期待将全新 Xilinx reVISION 协议栈整合在其针对嵌入式视觉开发提供的内核中。”

 

eda

首席执行官 Ray Hoare 博士表示:“过去 10 间,Concurrent EDA 一直在开发比服务器类 CPU 快 10 至 45 倍的 FPGA 设计。综合孔径雷达 (SAR) 可将移动雷达源的多个混响输入整合在一个 2D 或 3D 图像中。3GHz 时,一款 CPU 内核 可执行大约每秒 30 亿次的运算 (GOPS) 而一款四核 CPU 则可执行 120 亿次运算。对计算能力快速超过这些传统技术计算能力的需求日益增多。我们提供一个可在 Xilinx FPGA 上提供 10 至 100 GOPS 的嵌入式视觉内核库,从而可实现功能与用户软件可执行性相同、运算速率提高 3 至 10 倍的实现方案。一个实例就是我们在 Xilinx FPGA 上使用 C‐至‐门电路流实现的 DARPA HPEC 挑战基准 SAR 套件。就基准的图像形成部分而言,单个 FPGA 实现方案比 i7 内核快 15 倍,使用 3 个 FPGA 则快 45 倍。对于目标检测部分而言,单个 FPGA 实现方案快 37 倍,而功耗仅为该芯片的一小部分。填充 3 个 FPGA 时,速度提升将超过 900 倍!此外,我们还演示了 CNN 比一个 CPU 内核快 45 倍的更高卷积性能。有了 Xilinx 全新开发协议栈、实例及 OpenCV 库元件,我们就能够在继续提供这些极度加速应用的同时,快速将基于 PC 的算法转换成实时嵌入式产品。”

 

ddc

Digital Design Corporation 是一个 Xilinx 高级设计服务成员。他们面向军事与航空航天、医疗、汽车以及工业客户提供了无数嵌入式视觉、图像处理及传感器融合项目。

首席执行官 Brian Donahoe 表示:“今天的智能系统需要快速处理并融合复杂性不断提高的异构传感器的数据,才能针对各种系统实时做出决策,这些系统需要高帧速率、高分辨率、高动态范围或尺寸小、重量轻、功耗低 (SWaP) 性能,而且任务通常对于基于纯软件的 CPU 及 DSP 平台而言都是有问题的。我们最近设计的系统需要恶劣环境中的小型解决方案。我们在我们极其广泛的内部 IP 中使用了 NUC、BPR、LAP AGC、融合、滤波器以及 alpha 混合覆盖,以满足严格的图像处理性能要求。我们针对多种异构传感器设计了各种接口,整合了视频队列并设计构建了底层电路板。Xilinx FPGA 及 SoC 器件可满足这些高要求嵌入式视觉系统的海量并行计算需求。此外,Xilinx Vivado 及 SDx FPGA/SoC 工具还可帮助我们满足已确定的紧张开发时间要求,这些工具提供难以置信的可扩展性,今后添加传感器和算法无需改版电子产品。我们非常赞同 Xilinx 通过其即将发布的开发协议栈支持以软件为中心的设计流程,这不仅将显著简化设计流程,而且还将通过面向嵌入式视觉及机器学习的最新 OpenCV 库元件提供对其功能强大的 SoC 及 FPGA 的直接访问。”

 

fidus

Fidus 是 Xilinx 高级设计服务计划的就职北美成员,处于 Xilinx 视频解决方案开发的最前沿。Fidus 融合传感器数据与视频,可为嵌入式视觉市场提供差异化服务。

总裁兼首席执行官 Michael Wakim 表示:“Fidus 最近开发了一款需要将图像传感器数据与视频反馈及实时显示进行实时融合的扩增实境解决方案。这一开发需要 Xilinx IP 视频内核、图像传感器运算知识以及 Northwest Logic 的 MIPI CSI/DSI IP。我们采用定制代码进一步扩展了该系统。终端系统进行了实例化并采用 Xilinx 开发平台进行了成功演示。我们的客户需要能够采用高级低时延算法处理实时高分辨率数据的解决方案。Xilinx 的现有技术可提供大量重要优势:高层次综合 (HLS) 可采用‘C’(大量可随时投入使用的 IP 构建块)实现复杂算法的高效编码;可编程逻辑的内在并行性;片上存储器可满足这些实时应用的时延要求。此外,我们还可使用 Xilinx 套件便捷启动项目。Xilinx 最新 reVISION 协议栈将帮助我们在增强一致性、便携性以及支持性的同时加速这些开发。这是我们乃至我们的客户的巨大优势。”

 

irida

IRIDA Labs 的独特机器及深度学习技术主要用于为移动设备、安全监控、汽车、家用电子产品、工业/机器人视觉以及无人机开发计算机视觉应用。

首席执行官 Vassilis Tsagaris 表示:“IRIDA Labs 面临的挑战是如何在满足极具挑战性的存储器、功耗及性能要求的同时,将深度学习功能整合在嵌入式器件中。我们使用传统方法及深度/机器学习进行目标检测及识别的 专业技术是数据采集及 CNN 训练过程中的一大优势,可解决具体的识别问题。此外,我们可提供一个改进的 CNN 结构,其所实现的精度与 GoogleNet 及 Alexnet 等众所周知的结构所提供的精度相同,但可提供 10 倍的性能。我们采用 Xilinx 全可编程技术实现我们的 CNN 结构主要是为了在降低功耗的同时,维持这一高性能。为此,我们可充分利用 Xilinx SDSoC 平台提高整体性能并帮助我们重复使用可在 Zynq‐7000 SoC 平台上优化计算机视觉算法的以往成果。我们的客户需要一款稳健耐用的解决方案,这种解决方案还可为其新一代产品(Xilinx FPGA 平台可提供强大的优势)解决升级问题。这些优势现已通过硬件平台、用于嵌入式视觉及机器学习的 OpenCV 库以及 SDSoC 软件开发环境(Xilinx 将通过其 reVISION 协议栈提供)得到进一步强化。”

 

iveia

iVeia 是一家硬件及解决方案提供商,主要针对异构计算平台,特别是嵌入式视觉与软件定义无线电 (SDR) 市场。iVeia 始终致力于利用其硬件产品、参考设计、软件以及设计服务加速其客户的上市进程。

首席技术官 Michael Fawcett 表示:“我们支持涉及嵌入式视觉及传感器融合的大量不同的应用,而且我们正在见证对机器学习功能更加强劲的需求,因为这些技术的优势日益在大量复杂应用中得到更好的理解。我们许多客户的应用都要求小型化、高性能,因而我们迫切需要一个异构计算解决方案。就功耗及热管理而言,更小的外形将更加复杂化系统设计。我们经常听到潜在客户这样的评论:‘我知道我需要开始为我的产品考虑 FPGA 了,但我不知道如何编程,也不知道从哪里入手。’Xilinx SDSoC 开发环境和 reVISION 开发协议栈等工具能够以有效衔接的方式简化设计流程,可为实现基于视觉的神经网络提供良好的起点,从而不仅可为我们的客户提供更加清晰的发展道路,而且最终还将加速其产品上市进程。”

 

mathwork

MathWorks® 是技术计算软件的领先开发商和供应商。MATLAB® 是一个用于算法开发、数据分析、可视化以及数值计算的编程环境。Simulink® 是一个图形化环境,面向多畴动态和嵌入式系统的仿真和基于模型的设计。MATLAB 和 Simulink 可为工程师及科研人员进行跨学科工作,实现复杂性日渐提升的系统,提供一个通用设计环境,其可充分利用视觉及其它传感器数据设计新一代高响应性“智能”系统。有了支持算法、功能及应用以及高级数据可视化及连续设计验证的大型 toolbox 及 blocksets 库,这些开发人员可捕获和分析视觉数据及其它数据,设计处理系统并探索针对嵌入式平台的实现方案权衡。

MathWorks 合作伙伴经理 Noam Levine 表示:“Xilinx reVISION 开发协议栈与 MATLAB 及 Simulink 的开发功能相结合,将为设计人员提供多个适用于其嵌入式视觉项目的 IP 选项。

 

mle

作为 Xilinx 生态系统的设计服务合作伙伴,Missing Link Electronics (MLE) 一直积极为美国及欧洲汽车及工业市场的主要创新者提供支持。

应用负责人 Andreas Schuler 表示:“用于计算的软件及可编程逻辑的聚合已经通过 Xilinx 创新设计工具实现,这些工具包括 Vivado 高层次综合及 SDSoC,以及用于开放式计算机视觉的资源有效 IP 核库。此外,Xilinx 异构多核计算架构、Zynq‐7000 以及 Zynq UltraScale+ MPSoC 还可实现 Tera‐OPS 的处理性能,这是现代机器学习算法所必须的。MLE 的工程设计团队由多种机器学习可能催生,旨在构建更智能、更安全、更高能效的系统,该团队一直处于采用 Xilinx 最新架构、工具、协议栈以及 IP 库的最前沿。SDSoC 的多摄像头光流计算机视觉平台是展示我们如何为汽车 OEM 厂商及 1 级供应商降低风险、缩短上市时间的最新实例之一。”

 

nexvision

NEXVISION 是一家软硬件设计公司,专门通过 IP 网络技术打造视觉系统及视频。其专业技术支持视频电子硬件设计、光电 (EO) 系统设计、视觉系统架构、视频处理以及视频分析算法设计。NEXVISION 服务可为各种市场的大量客户提供支持,包括极限运动摄像机、电影/广播移动摄像机、机器视觉/工业检测、安全/国防(夜视)以及汽车高级驾驶员辅助系统 (ADAS)。

首席执行官 Vincent Carrier 表示:“我们许多客户都有非常极端的需求,因而我们发现 Xilinx FPGA、SoC 和 MPSoC 通常会在极低功耗下提供极高的处理性能。设计这些系统需要极其紧密的软硬件集成。提供高级开发环境对我们来说极其重要,有助于确保我们的客户按时或提前向市场推出产品。最新 Xilinx reVISION 协议栈将帮助我们的团队在使用 Xilinx SoC 设计时更高效。提供 OpenCV 的优化函数以及支持机器学习推理的库,将帮助 NEXVISION 游刃有余地满足我们的客户的极端需求。”

 

ngcodec

自从 2012 年以来,NGCodec® 一直都满怀热情地追求新一代视频压缩。有了 Xilinx 及 NSF 等投资者的大力支持,NGCodec 敏锐的开发团队开发了一项专门针对超低时延及高质量应用优化的压缩-解压缩技术 RealityCodec™。

首席执行官、联合创始人 Oliver Gunasekara 表示:“NGCodec 非常高兴能够了解有关 Xilinx 面向嵌入式视觉系统开发人员的最新 reVISION 协议栈的信息。我们的 RealityCodec 可连同 Xilinx 的 reVISION 协议栈支持 H.265/HEVC。这将帮助开发人员构建具有高响应性的创新视觉引导系统。”

 

oki

日本 OKI IDS 是 Xilinx Alliance 计划的高级设计服务成员,一直针对侵入式视觉及视频,基于 Xilinx 全可编程 FPGA 和 SoC 提供大量的客户项目。

工程设计开发总监 Yasuo Yamamoto 表示:“许多客户都清楚 FPGA 对加速硬件的价值,他们正在考虑将原有的 CPU/DSP 设计移植至 Xilinx Zynq‐7000 SoC 及 Zynq UltraScale+ MPSoC。OKI IDS 拥有雄厚的 FPGA 及嵌入式系统设计专业技术,非常适合帮助客户实现 Xilinx FPGA 及 SoC 设计。在最近的一次设计中赢得了一家领先的汽车客户,我们通过将一款原有 C/C++ 系统移动到 Zynq SoC 的 FPGA 架构中,将其移植至了 Zynq‐7000 及计算密集型加速运动目标检查算法中。整体系统性能的提升非常惊人。Xilinx SDSoC 设计工具可为我们提供一个在 Xilinx FPGA、SoC 及 MPSoC 上设计和实现嵌入式视觉系统的极高效开发环境。对于 reVISION 开发协议栈的许多最新特性我们都深感振奋,例如提升了对 OpenCV 及机器学习库的支持,而且我们也期待使用和支持该协议栈。”

 

omnitek

Omnitek 是一家领先的视频、嵌入式视觉 IP 及设计服务提供商。

“我们的核心优势是在 Xilinx 全可编程器件的各种计算引擎上的算法设计及最佳实现方案。我们的设计方案包括从摄像头传感器输入到显示输出的图像处理流水线的各个环节。” - Roger Fawcett, CEO。小型 IP 的优势包括较低的系统成本和最高的性能功耗比,可帮助我们超越 ASIC/ASSP 和 GPU 解决方案。我们可通过提供全方位设计解决方案为不熟悉 Xilinx 技术或需要快速解决方案设计的客户提供帮助。我们的 IP 产品系列包括连接(HDMI、SDI、V‐by‐One、ISP)、以太网视频、视频处理、Warp、HDR、周围环境视窗、3D 深度映射机器视觉以及编解码器 IP。自从发布该 IP 以来,我们便帮助我们的客户以最新 4K、8K 及 HDR 解决方案率先占领了市场。Xilinx 可提供迄今为止最灵活的可编程平台,其建立在支持硬 DSP、CPU、GPU 以及编解码器计算引擎的 FPGA 架构之上,可实现 PCI Express 与 MIPI 等连接。reVISION 协议栈将为 Omnitek 以及我们的客户提供各种 IP、工具和电路板,从而可在不断发展的嵌入式视觉及机器学习市场上进一步加速设计。

 

regulus

日本 Regulus 是一个 Xilinx Alliance 计划设计服务成员,始终致力于在各种应用中为嵌入式视觉及视频处理提供设计服务,业务涉及智能摄像头、机器视觉以及自主汽车(如无人机)等。我们不仅开发了众多内部 IP 核、参考板和量产摄像头电路板,而且还设计提供了大量客户项目。

工程设计总监 Masaru Sakai 表示:“许多最新视觉应用都需要大量图像数据的实时处理,其可轻松运行 CPU、DSP,甚至 GPU。Xilinx FPGA 和 Zynq SoC 可应对许多最新嵌入式视觉应用带来的设计挑战,满足其高性能、高响应性以及高可重配置性需求。Regulus 过去几十年来在 Xilinx FPGA 及 SoC 上实现了许多客户设计,包括日本主要无人机制造商的立体摄像头图像处理设计。Zynq‐7000 的性能和可编程性加上 Xilinx Vivado 与 SDSoC 开发工具,可为我们的嵌入式视觉开发带来最理想的平台。我们预计,最新 reVISION 开发协议栈将一步提升我们的设计服务生产力及客户满意度。”

 

sanei

日本 SANEI HYTECS 是 Xilinx Alliance 计划的设计服务成员,始终致力提供人工智能 (AI) 系统的设计服务。

工程设计经理 Norihito Suzuki 表示:“我们在 Xilinx Zynq‐7000 SoC 上设计并实现了 CNN 及深度学习算法。AI 算法通常需要高性能计算,但高性能计算机处理器由于其尺寸、重量及功耗的缘故通常不适合纳入嵌入式 AI 系统。这样的 AI 系统包括机器人和汽车等移动设备。‘边缘计算’概念现已成了 AI 应用领域的流行设计方法。通过边缘计算,我们不仅可将需要快速实时处理并可在 Zynq SoC 上实现的 AI 算法分开,同时还可在高性能计算机上保持 其它延迟容限处理。Zynq SoC 边缘器件不仅可在 AI 系统中部署,而且还能够与远程高性能计算机联网。Xilinx Zynq‐7000 SoC 全面集成 CPU (ARM Cortex‐A9s) 及 FPGA 逻辑资源,就系统性能与优化而言,非常适合 AI 算法设计。SDSoC 设计工具包括软件开发 IDE 与高层次综合,其不仅可帮助我们在 CPU 与 FPGA 之间轻松进行算法分区,而且还有助于我们进行系统级优化。看到 reVISION 开发协议栈的增强功能我们非常振奋,希望能够将其用于我们今后的 AI 设计。”

 

stereo

Stereolabs 是基于立体视觉的 3D 深度动作传感技术的领先供应商。从 AR 及 VR 器件到机器人和无人机,Stereolabs 均可为目标带来按照我们的方式看世界和理解世界的能力。它可帮助多种行业的开发人员创建可在日常生活中为我们提供支持的空间意识应用。

首席执行官 Cecile Schmollgruber 表示:“StereoLabs 非常高兴 Xilinx 选中 Zed 摄像头补充其 reVISION 协议栈。我们的摄像头系统可帮助开发人员快速在其系统设计中整合增强型感知功能。该摄像头系统加上 reVISION 协议栈,将帮助视觉系统开发人员设计能够感知其周围环境的极高响应性系统。”

 

scs

作为开发服务提供商,Super Computing Systems 可将在电子、软件及系统设计方面长达 20 年的丰富行业经验带入项目。其工作主要基于可靠的技术专长、确切的方法实施能力以及在项目管理方面的丰富经验。

该团队有 90 名久经考验的专家,业务涉及广泛的技术:硬件、FPGA、DSP 快速通信;嵌入式及低级软件、FPGAFirmware;基于 C++、C#/.NET 以及 JAVA 的 OO‐软件,以及数据库应用。其算法专家不仅可在大量的数据中发现最好的信号,而且还可开发高效的决策制定工具,优化复杂的程序。 嵌入式及汽车业务部主管 Felix Eberli 表示:“位于 Zurich 的 Supercomputing Systems AG 不仅可帮助其有远见的客户在嵌入式系统上实现视觉及机器学习算法的复杂实现方案,同时还可缩小尺寸、将功耗降低 10 倍并将吞吐量提高 100 倍。例如,我们为德国 OEM 厂商提供的解决方案包括基于 Zynq 的加速器,可手动实现其立体视觉与机器学习算法。与 CPU 或 GPU 解决方案相比,我们的硬件加速器允许以显著降低的功耗以及显著缩小的尺寸在汽车中实施实时响应工作。Zynq SoC 是优化图像及神经网络处理的最佳平台,可实现支持极高并行计算引擎的流水线架构。这是在高级驾驶员辅助系统中满足高吞吐量、低时延需求的关键。在 Zynq SoC 中将 CPU 与可编程逻辑进行紧密耦合,无需牺牲性能,便可促进控制与数据路径的最佳分离。我们期待 Xilinx 开发协议栈工具链减少对手动优化的需要。极高的灵活性在机器学习应用中最受欢迎。可快速改变神经网络的拓扑,就可缩短上市时间,提高产品质量。”

 

terade

TeraDeep 是为深度学习开发专业神经网络及加速技术的先行者。该公司始终致力于开发和销售能够提供完整解决方案的独特 AI 设备,这些完整解决方案主要体现在针对专用培训网络设计的专业硬件的创新组合,可通过一系列稳健的 API 获得。TeraDeep AI 设备可直接租用,也可通过其增值合作伙伴租用。它不仅许可参考设计,而且还寻求合格方的 OEM 厂商模型。

首席执行官 Didier Lacroix 表示:“TeraDeep 针对 FPGA 应用的深度学习 IP 技术目前可用于低功耗、低时延内部应用或‘边缘’应用。Kintex UltraScale KU115 FPGA 电路板可实现每秒 750 个推论 (IFS) 的速率,与大型 GPU 相比,这代表近 2 倍的性能优势,而功耗则降低 5 倍。此外,与 Intel Xeon 实现方案相比,基于 FPGA 的解决方案可在功耗降低 5 的同时,提供 10 倍的性能。与 Xilinx reVISION 协议栈相结合, 边缘嵌入式视觉应用的全面深度学习就将立即实现。”

 

topic

作为 Xilinx 高级合作伙伴,Topic Products 可提供完整的嵌入式加速解决方案生态系统。我们具有将异构传感器与视频数据相融合的丰富经验,可充分满足超声、MRI、内窥镜、雷达、图像处理以及面部识别应用的需求。 

首席执行官 Rieny Rijnen 表示:“今天的嵌入式视觉系统开发人员必须进行艰难的架构设计权衡,才能满足处理多个异构高分辨率图像传感器日益提升的性能要求。我们的动态过程加载程序(也叫 Dyplo)框架可帮助开发人员通过抽象评估与实现过程加速其嵌入式视觉设计,从而可通过在以软件为中心的设计流程中分离其系统的软硬件部分做出功耗与性能的权衡。Xilinx Zynq‐7000 SoC 与 Zynq UltraScale+ MPSoC 将多个 ARM 处理器与支持运行时部分重配置的高性能 FPGA 架构进行完美整合。这些器件是我们的技术的理想平台,可实现小型、低功耗设计,为需要高性能的应用带来高度集成。我们的设计流程可在底层利用 Xilinx Vivado 及高层次综合工具,从而可优化设计及开发流程。Xilinx 一直都是非常好的技术合作伙伴,主要通过其业界一流的芯片及软件工具提供支持。我们非常期待利用其即将推出的 OpenCV 库的强大功能实现嵌入式视觉和机器学习,其很快将成为智能高响应性视觉系统的重要推动力。”

 

trenz

Trenz Electronic 始终致力开发、制造、整合和销售用于商业及科研的 FPGA 及全可编程 SoC 模块。Trenz 是 Xilinx Alliance 计划的认证会员,始终致力专用 HDL 及 FPGA 设计以及软硬件开发。

首席执行官 Thorsten Trenz 表示:“现代市场需要日益复杂的系统。视觉系统需要更多的摄像头输入以及更高的处理功能。传感器系统需要更小、更低成本,而处理需求在不断提升。虽然设计复杂性延缓了上市时间,但迫于竞争压力,我们不得不加快设计进程。有了简单易用的 Zynq‐7000 SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC 模块,我们能够以极小的外形实现最大的处理功能。使用模块可帮助客户集中精力开发核心技术,更快获得成功。免费提供的参考设计可实现快速启动以及更快的开发。定制 HDL 开发可完成我们的产品组合。与 Xilinx 合作提供将与 reVISION 协议栈配合使用的嵌入式视觉微调硬件,我们感到非常高兴。”

v3

位于中国的 V3 Technology 是 Xilinx Alliance 计划的认证设计服务成员和授权培训合作伙伴,始终致力于基于 Xilinx FPGA、SoC 和 MPSoC 提供嵌入式视觉及视频解决方案与服务。V3 解决方案包含 Zynq‐7000 SoC 及 Zynq UltraScale+ MPSoC 开发板以及预先构建了 OpenCV 库的 SOM。此外,它们还可提供基于 Zynq‐7000 SoC 的全方位智能摄像头解决方案。

总经理 Yuan Yao 表示:“近几年,我们看到了越来越多的客户面向各种应用开发嵌入式视觉系统,其中包括智能监控、机器视觉以及高级驾驶员辅助系统等。”V3 Technology 的嵌入式视觉解决方案基于 Xilinx FPGA 及 SoC,可为客户快速启动嵌入式视觉设计提供全可编程的灵活性、高性能以及简单易用的开发流程。我们最近在我们的 EagleGo 平台上实现了一款基于 CNN 的深度学习算法,这进一步验证了 Zynq‐7000 SoC 的性能以及 SDSoC 设计工具的生产力。在我们最新 Zynq UltraScale+ MPSoC 系统级模块 (SOM) 即将推出之际,这是我们将最新reVISION 开发协议栈用于我们的新一代 ZU+ MPSoC 视觉解决方案套件的最佳时机。“

 

logicbricks

Xylon 是 Xilinx Alliance 计划的高级成员,也是 Xilinx 全可编程器件的设计服务、IP 核及解决方案提供商。该公司为几个市场提供服务,侧重于汽车高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 市场。

首席执行官 Davor Kovacec 表示:“Xylon 的 4 摄像头环视泊车辅助系统使驾驶员能够查看汽车周围 360° 的环境情况,没有盲区,该系统已投入量产汽车系统几年了。这款完整的解决方案包括用于定制 Xilinx SoC 的 logicBRICKS IP、车辆标定及应用软件、文档以及技术支持等。参考设计可通过 logiVID 视觉开发平台演示,该平台适合测试汽车安装。Xilinx SoC 和 MPSoC 器件是 Xylon 关注的基础,因为功能强大的处理系统与可编程逻辑的结合,可实现几个 ADAS 算法(定制硬件加速器提供支持)的平行执行。这可在单个器件中实现无与伦比的传感器融合支持。高效率的设计工具可帮助 Xylon 的客户轻松将 logicBRICKS 与其自己的 IP 核混合在一起,这不仅可为其 ADAS 产品实现差异化,同时还可帮助他们在硬件层面上实现全面控制。有了全新的 reVISION 开发协议栈,Xylon 不仅能在预定义的 Xilinx 平台上提供 logicBRICKS 解决方案,而且还可使用 SDSoC 设计环境帮助客户以前所未有的速度和便捷性设计 ADAS/AD(自动驾驶)产品。我们计划将机器学习库与我们现有的产品系列融合在一起,然后将其用于汽车应用,提高驾驶员安全性。”