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为什么选择 Xilinx AI

从边缘到数据中心的业界最高级 AI 加速

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最高 AI 效率的板卡

VCK5000​ AI 开发卡

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为什么选择 Xilinx AI

最高计算效率和最佳性能

最佳 AI 推断性能

从边缘到数据中心的业界最高级 AI 加速。最高的 AI 推断性能,最快的体验和最低的成本。


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面向数据中心的 AI

以最低时延实现最高吞吐量,从而可加速云端图像处理、语音识别、推荐系统加速以及自然语言处理 (NLP) 加速

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面向边缘的 AI

卓越的 AI 推断功能,可加速在自动驾驶汽车、ADAS、医疗保健、智慧城市、零售、机器人以及边缘自主机器中的深度学习处理。

限时特惠与 AI 网络研讨会

数据中心 AI 加速

高吞吐量 AI 推断

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高性能 AI 推断

与主流 GPU 相比,TCO 提升 1 倍

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最高性能的视频分析吞吐量

与主流 GPU 相比,视频流数量增加 1 倍

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简易学习曲线

不需要硬件编程的普及型 AI 模型和框架

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图源:https://developer.Nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference

Xilinx 数据中心 AI 案例研究

使用 Xilinx 数据中心 AI 解决方案启动设计

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购买 VCK5000

为在 Xilinx 7nm Versal ACAP 上构建的 AI 推断购买 VCK5000 开发卡

在云端试用 VCK5000

使用 Mipsology 执行高性能 AI 推断计算,使用 Aupera 为 AI 识别实现全视频处理 ML 推断流水线

下载 Vitis AI

使用 Xilinx AI 解决方案启动设计并下载 Vitis™ AI 开发环境

边缘 AI 加速

业界领先的 AI 加速性能

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具有最低时延的 AI 推断

  • Zynq® UltraScale+ 及 Versal​® 上的最佳 FPS 和功耗
  • 强大的深度学习处理单元 (DPU)
  • 业界一流的模型优化技术;5 倍至 50 倍的模型性能提升
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灵活的软件流程

  • 支持 PyTorch、TensorFlow 和 Caffe 的 AI 模型
  • 基于 C++ 和 Python 的简单库和 API
  • 支持跨边缘平台部署的统一量化器、编译器和运行时
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可扩展与灵活应变

  • 可扩展的 DPU IP 适用于不同的逻辑和 AIE 资源
  • 开放式 AI 模型专区,可在开发板上免费试用
  • 整体应用加速

 

时延响应对比

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高吞吐量低时延

使用大批量规模实现吞吐量。在处理之前必须等待所有输入就绪,从而导致高时延。

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高吞吐量低时延

使用小批量规模实现吞吐量。在每个输入就绪时立即处理,从而降低时延。

适合所有边缘产品的可扩展性

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端到端应用性能

将自定义加速器紧密耦合在动态架构芯片器件中,优化了 AI 推断以及其它性能关键型功能的硬件加速。

这提供的端到端应用性能明显高于固定架构 AI 加速器。在该器件中,没有自定义硬件加速的性能或效率,应用的其它性能关键型功能仍然必须在软件中运行。

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利用 Xilinx 边缘 AI 解决方案开始设计

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购买 Kria KV260 视觉 AI 入门套件

针对高级视觉应用开发构建,无需复杂的硬件设计知识

下载 Vitis AI

使用 Vitis AI 在应用的边缘设备上实现高效的 AI 计算

访问 Xilinx 应用商城

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开发者资源

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Medicine doctor and stethoscope in hand touching Ui and icon future of medical technology.

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