Aupera Face Recognition for Kria SOM

Aupera 面部识别解决方案是一种商业化、可部署的端到端解决方案,可在现实世界中实现面部识别。该解决方案由 Aupera 专有的最佳训练 AI 模型提供支持,由 Tier 1 客户实际部署。它为人脸检测、人脸识别、面具检测、蒙面人脸识别、RTSP/RTMP 流媒体和 ONVIF 接口等应用整合了机器学习。

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特性:

  • 最佳人脸识别准确率 - 在边缘实现完整的管道
  • 超低延迟和高效的人脸检测/识别
  • 支持口罩检测
  • 支持戴口罩时进行人脸识别
  • 支持人脸属性检测
  • 支持多达 4 个流 @1080P25FPS E2E 视频处理和 AI 分析
  • 与 Open API 轻松集成

开始设计

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Aupera 人脸识别加速应用 - 快速上手指南

本入门指南将引导您完成启动 Aupera 面部识别加速应用的不同步骤,从下载 WIC 图像到使用 Kria KV260 视觉 AI 入门套件运行应用。

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常见问题解答

不,该应用不需要任何 FPGA 设计经验。

有 30 天免费评估浮动许可证和永久节点锁定付费许可证。

不,该模型使用来自世界各地的图像进行训练,但亚洲数据的使用率高于其他数据。

可以。此应用在 Kria SOM 上运行,更新版本与边缘盒和相机兼容。

主要资料
使用自适应计算加速您的 AI 边缘解决方案
使用自适应计算加速您的 AI 边缘解决方案

了解有关自适应 SOM 的所有信息,以实例解释了自适应 SOM 为什么适合下一代边缘应用,以及如何在下一代边缘应用中部署自适应 SOM。本书还强调了智能视觉提供商如何从只有自适应 SOM 才能实现的性能、灵活性及快速开发等优势中获益。

机器人自适应计算
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对机器人的需求正在迅速增长。构建一款既安全又能与人一起工作的机器人已经够难了。还要让这些技术协同工作,则更具挑战性。更复杂的是,机器学习和人工智能的加入,增加了满足计算需求的难度。机器人专家正在转而采用自适应计算平台,其可在一个适应未来、可扩展的自适应集成型平台上实现内建的安全保障,从而可提供低时延、确定性的多轴控制。参阅 eBook,了解更多信息。