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Alveo U55C 数据中心加速器卡

加速创新

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大规模加速您的工作负载

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专为 HPC 和大数据应用而构建,Alveo U55C 加速器是 Xilinx 有史以来功能最强大的 Alveo 卡。

U55C 可充分发挥 Xilinx 自适应计算的强大功能,提供同类竞争架构难以匹敌的优异性能。

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高性能、低功耗 HBM

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最佳单位功耗性能

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快速简单的集群

面向每个数据中心的 HPC 集群

使用 Xilinx 基于标准的 API 驱动 HPC 集群解决方案,支持在现有基础架构和网络上扩展数百个 Alveo U55C 卡。无需专有硬件,无需锁定厂商。

经过优化的数据移动

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利用现有数据中心服务器基础架构在 RoCE v2 和 DCBx 上扩展架构

优异的内存管理

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在多个卡之间共享工作负载和内存

数据流水线超并行性

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MPI 支持在多个节点之间实现 Xilinx 自适应计算的超并行性

资源

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Vitis HPC 库

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高层次可编程性 - 可扩展、灵活应变、

软件开发人员和数据科学家通过借助 Vitis™ 平台实现应用和集群的高层次可编程性,从而能够充分发挥 Alveo 和自适应计算的优势。

Xilinx Vitis™ 统一软件平台 包括一组广泛的、性能优化的开源库,这些库提供了即开即用的加速功能,并且对现有应用实现最小化代码更改或零更改。

Vitis HPC集群库

  • 易于编程
  • 定制数据移动
  • 使用 C/C++ 编写您的应用

加速应用

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图形数据库的实时结果

当世界上可扩展程度最高的图形数据库 TigerGraph 需要为他们的图形数据库分析解决方案加速时,他们选择了 Xilinx。

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解锁宇宙的奥秘

了解Alveo U55C 功能强大的 HPC 集群如何为全球最大射电天文望远镜生成实时数据流信号阵列。

图形数据库分析加速

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图形数据库非常适合连接孤岛数据,从而获得有价值的洞察信息。如果您有图形数据库,快速获得答案的最佳途径是通过加速。

Alveo U55C卡能够把推荐引擎的查询和预测时间从数分钟缩短到数毫秒。与基于CPU 的集群相比,U55C 凭借优异的计算能力和内存带宽,能够将图形查询速度提升 96 倍,同时将分数质量提高多达 35%

这样的改进能大幅提升置信度,将误报几率降低到较小的个位数。


世界上可扩展程度最高的图形数据库 TigerGraph 采用 Xilinx 技术加速其基于软件的图形分析解决方案。

TigerGraph利用多个 Alveo U55C 卡,充分发挥 Xilinx 大规模集群优势,从而能够为余弦相似度和 Louvain 模块化这两种最常用的驱动图形推荐引擎的算法加速。

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产品建议

实时个性化的患者护理。在 Xilinx 上实现 96 倍加速。

与在 CPU 上运行 TigerGraph 余弦相似度推荐引擎相比,本次测试中的 Alveo U55C 卡运行速度提升了 96 倍,在几毫秒内就能从数百万份患者记录中获得结果。


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欺诈检测

实时欺诈检测。在 Xilinx 上实现 45 倍加速。

借助在 Alveo U55C 卡上运行的 TigerGraph 图形分析数据库,Louvain 集群算法能够将数百个银行账户欺诈检测速度提升 45 倍。

实时信号处理加速

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通过在数百个 Alveo 加速器卡之间的分布式处理,Alveo U55C 卡非常适合实时处理太字节级传感器数据。


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无线电天文学

为宇宙起源进行编目需要实时处理太字节级传感器数据。

英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 的平方公里阵列 (SKA) 是世界最大的射电天文望远镜天线阵列——该阵列依靠 Alveo U55C 卡对 15Tbps 的输入数据开展端到端信号数据包处理,从而生成实时数据流。

基于 Alveo 卡的集群让 CSIRO 能够解决庞大的计算任务,比如从 13.1 万根天线中实时聚合、筛选、准备和处理数据。通过支持 P4 的 100Gbs 交换机实现完全连接的 420 个 Alveo U55C 卡可在整个信号处理集群上提供 460GB 的 HBM2 带宽。


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与 GPU 基准测试相比,成本、面积降低 50 倍,电源效率提高 50 倍

边缘上的传感器爆发式增长加速了实时数据处理需求。

运行流传感器数据集群的普通 GPU 完全无法匹敌 Alveo U55C 卡所能提供的价格、性能和功耗。

Alveo U55C 卡测试

云端或本地的轻松评估

cloud

云端 FPGAaaS

colocation

共址

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购买方式

立即使用Alveo U55C 加速器卡启动设计。

目前由 Xilinx 和授权分销商提供。

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