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机器学习

机器学习的应用正迅速地扩展至越来越多的终端市场,在用户端、在云端或者在那些基于端处理与基于云的数据分析相结合的混合解决方案中。Xilinx 为部署高级高效率神经网络、算法及应用提供各种开发协议栈及硬件平台。

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更智能. 互连. 差异化.

超过 500 亿的器件和机器将于 2020 年前实现互连。一旦连接,它们必须具有足够的安全性,以抵御硬件级别的直接入侵。  因为这些设备、机器、系统和网络对环境的感知度越来越高,因此它们必须适应它们的环境和需求,从而必须具有更高的可编程性与软件定义性。此外,它们还必须具备可扩展性,因为越来越多的功能不仅进行了虚拟化,而且还高效映射到了共享计算资源中。由于数据和视频是通过无处不在的传感器和摄像机采集的,因此分析必须帮助这些机器进行识别、说明、决策和行动。

此外,这些系统和网络还必须满足心急的最终用户与实时场景不断增长的需要,其需要即时的低时延响应。然而在幕后,它们还必须在尽量降低功耗的同时,通过更为高级的算法处理呈指数增长的数据量、数据包和像素。并且它们还必须高度差异化,否则将在竞争日益激烈的低成本全球市场中失败。这只能通过将软件智能与硬件优化以及“任意”连接相组合才能实现。

Xilinx 全可编程解决方案可实现更智能的互连差异化系统,从而可将最高级别的软件智能性与硬件优化及“任意”连接功能进行完美整合。

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