Vitis AI 开发选项

使用 Vitis AI 本地开发


步骤 1:下载并安装 Vitis AI: (Github)

步骤 2:硬件平台设置

嵌入式 SoC:ZCU102/ZCU104/KV260 设置 l VCK190 设置
Alveo: Alveo setup l VCK5000 设置

步骤 3: 运行 Vitis AI 范例

嵌入式 SoC: ZCU102/ZCU104/KV260 l VCK190
Alveo: U200/U250 | U50/U280 l VCK5000

使用 Vitis 在云端开发

在云端使用 Vitis AI 开发加速应用,无需本地软件安装,也不需要预先购买所需的硬件平台(即付即用)。立即登录启动开发。


新人资源

简介网络研讨会

本次网络研讨会将深入探讨 Vitis AI 的关键组件,并向您展示如何在 Xilinx 硬件平台上实现灵活应变且高效的 AI 推断。

入门培训

当您申请加入 Xilinx 开发者计划时,即可免费参加 Vitis AI 综合培训课程

简介教程

本系列教程将帮助您了解在 Xilinx 器件上使用 Vitis AI 工具链和机器学习的基本情况。

其它资源


 

文档

为开发人员获取技术资源以及 Vitis AI 的代码示例
Vitis AI 产品文档


 

教程

快速入门

Vitis AI 简介
本教程不仅将实践 FPGA 加速机器学习的概念,而且还将演示如何快速启动在 Xilinx 器件上部署预先优化的定制 ML 模型。

Vitis AI 定制嵌入式平台的创建
在本模块中,我们将为 ZCU104 创建一个自定义的 Vitis 嵌入式平台。它能运行 Vitis 加速应用,其中包括 Vitis-AI 应用。当然,普通嵌入式软件应用也能在该平台上运行。

  

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视频

锁定的视频开发者计划成员可观看。可免费注册,可访问独家内容,所有操作均可通过我们的开发者网站实现!

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演示

锁定的演示和样品开发者计划成员可访问。可免费注册,可访问独家内容,所有操作均可通过我们的开发者网站实现!

名称 硬件开发版 工具 下载链接 大小 Checksum
面部识别 ZCU102 / ZCU104 Vitis AI 1.3 face_recog_demo_v1.3.tar.gz 10 MB 64ecf87bb4c1c68e5013b52fd5b9053e
ADAS 多任务 ZCU102 / ZCU104 Vitis AI 1.3 multi-task-adas-demo-v1.3.tar.gz 240 MB f80abb08c4fcac9f316eb7247b87e5f1
Versal ADAS 演示 VCK190 Vitis AI 1.4 versal-demo-6channels-adas-pose-update.tar.gz 241 MB eaf0d4bda907dcb655584014fd3d6a81

示例

名称 硬件开发版 工具 下载链接 大小 Checksum
面部识别 ZCU102 / ZCU104 Vitis AI 1.3 face_recog_demo_src_v1.3.tar.gz 3.79 MB b1b58ee91480740b5932ac01d6849205
ADAS 多任务 ZCU102 / ZCU104 Vitis AI 1.3 multi-task-adas-demo-src-v1.3.tar.gz 240.09 MB 729c8b612d3743bbcd1e53fc8072087e
点云 3D 检测 ZCU102 / ZCU104 Vitis AI 1.3 pp_3d_detect.tar.gz 489.94 MB b8aec0e844fd60703076f14fa3544987

 

文章

发布的文章由行业专家撰写,主要讨论 Vitis AI 的各项技术
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培训

参加 Vitis 培训课程(点播、虚拟空间或课堂)

免费 Vitis AI 培训课程

免费 Vitis AI 培训课程

当您申请加入 开发者计划时,可免费参加 Vitis AI 培训课程并加速您的应用。

使用 Vitis AI 平台开发 AI 推断解决方案

视频标题 说明
Vitis AI 开发环境介绍 介绍 Vitis AI 开发环境,其包括 Vitis AI 开发套件,可用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘设备和 Alveo 加速卡)上进行人工智能推断。
Vitis AI 开发环境支持的框架 讨论对大量通用机器学习框架(如 Caffe、TensorFlow 和 Pytorch)的支持。
设置 Vitis AI 开发环境 为在云端或嵌入式器件上开发和运行 AI 推断应用演示设置主机的步骤。
Vitis AI 培训课程(优惠价)

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1.使用您的 Xilinx 开发者帐户登录 https://lmstraining.xilinx.com

2.在搜索框中搜索开发者计划,填充折扣课程

3.购买并启动设计

视频标题 说明
利用 Vitis AI 平台开发 AI 推断解决方案 本课程为嵌入式系统开发人员提供了使用 PetaLinux 工具针对 Xilinx SoC 创建嵌入式 Linux 系统的体验。(更新于 2020 年 9 月)
Vitis AI 培训课程(付费)

付费课程

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项目

简介

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