基于事件视觉传感器的对象检测和跟踪
与基于帧的传感器相比,基于事件视觉的 (EVB) 传感器能够更快感知到对象,在难以预测的光照条件下更加高效地运行,且具有更低的通信需求。1 此应用展示了与 AMD Kria™ KV260 视觉 AI 入门套件相集成的基于 MIPI 的 EVB 传感器,可用于执行对象检测和跟踪,实现全面优化的端到端流水线式加速。
Kria SOM 预置应用
面向自适应平台的加速应用
应用打包在 Linux 部署框架中,可轻松通过开源机制无线安装
通过技术支持文档、入门流程以及其他工具和资源进行免费评估 - 无需专业硬件知识
以更高起点着手推进开发,并轻松部署至入门套件或量产 SOM
动态升级至最新版本的加速应用,无论是入门套件还是已部署的量产 SOM,都可轻松升级
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用于 K24 或 K26 量产 SOM 的量产部署(所有 AMD 应用均免费提供)
Kria 应用商城这个强大的平台使用标准基础设施(托管在 Docker Hub 上的 Docker 容器)来推广您创新的边缘应用、算法和 IP 核。用于交付设计的加速应用是 AMD 客户快速评估解决方案的简易方式。与传统 IP 产品部署流程相比,开发以应用为中心的解决方案更为优化。
Kria SOM 系列是专门针对边缘部署而精心设计的产品,从入门套件到量产 SOM 全覆盖,可简化系统开发,助力加速产品上市。