轻松加速

面向自适应平台的加速应用


轻松安装

应用打包在 Linux 部署框架中,可轻松通过开源机制无线安装

免费评估

通过技术支持文档、入门流程以及其他工具和资源进行免费评估 - 无需专业硬件知识

开发和部署

以更高起点着手推进开发,并轻松部署至入门套件或量产 SOM

易于升级

动态升级至最新版本的加速应用,无论是入门套件还是已部署的量产 SOM,都可轻松升级

如何探索

1.选择应用
选择应用并探索功能、规格和文档

2.下载应用
免费下载应用,并基于 KV260、KR260 或 KD240 入门套件进行评估

3.按说明操作
使用入门指南在 1 小时内启动运行

4.购买应用
用于 K24 或 K26 量产 SOM 的量产部署(所有 AMD 应用均免费提供)

Kria 加速应用

 开发者即使在没有 FPGA 编程经验的情况下也可以通过软件层面对其设计进行编程和创新。

Kria K26 视觉和机器人应用

基于事件视觉传感器的对象检测和跟踪

与基于帧的传感器相比,基于事件视觉的 (EVB) 传感器能够更快感知到对象,在难以预测的光照条件下更加高效地运行,且具有更低的通信需求。1 此应用展示了与 AMD Kria™ KV260 视觉 AI 入门套件相集成的基于 MIPI 的 EVB 传感器,可用于执行对象检测和跟踪,实现全面优化的端到端流水线式加速。

Machine Vision

智能相机

这款 UltraHD 智能相机可通过网络和显示功能实现人脸检测。它具有内置的机器学习功能,可用于行人检测、面部检测以及通过本地显示和 RTSP 流进行计数的应用。

支持 ReID 的 AI Box

支持 ReID 的 AI Box 加速应用可执行可扩展的分布式多流跟踪与重新识别。该应用不仅可利用机器学习来跟踪行人并解码多个摄像头数据流,而且还可通过摄像头信号实现行人检测与跟踪。常见的应用包括智慧城市、零售分析和视频分析等。
Machine Vision

缺陷检测

缺陷检测加速应用是一种机器视觉应用,可使用 Vitis 视觉库功能自动检测缺陷(例如水果、PCB)以及在高速工厂流水线中进行分类。
Machine Vision

Phoenix HDR ISP

Phoenix 是针对 Kria™ KV260 视觉 AI 入门套件优化的 HDR 图像信号处理器 (ISP)。结合 Xfuse 图像传感器模块,用户可以利用此功能齐全的 ISP 来定制开发视觉和深度学习应用,并在高达 120dB 的动态范围的高对比度环境中实现实时性能。此成像模块和系统专为 Kria SOM 的即插即用性能而设计,可在人工智能、监控、机器人或消费者应用中遇到的具有挑战性的环境中快速部署。
Machine Vision

Aupera 人脸识别

Aupera 面部识别解决方案是一种商业化、可部署的端到端解决方案,可在现实世界中实现面部识别。该解决方案由 Aupera 专有的最佳训练 AI 模型提供支持,由 Tier 1 客户实际部署。它为人脸检测、人脸识别、面具检测、蒙面人脸识别、RTSP/RTMP 流媒体和 ONVIF 接口等应用整合了机器学习。
Machine Vision

通过 TSN 实现的 ROS 2 多节点通信

同步实时时钟是实现复杂过程自动化并为具有多个传感器、执行器和控制器的系统实现确定性行为的重要因素。AMD 时间敏感性网络 (TSN) 子系统不仅可提供时间同步,而且还支持低抖动时间感知传输以太网帧。有两个外部接口,因此无需外部 TSN 交换机,便可用于更大的网络。
Robotics

ROS 2 感知节点

ROS 2 感知节点加速应用实现了 image_pipeline 子集。 这是 ROS 2 生态系统中最受欢迎的封装之一,也是 ROS 感知堆栈的重要组成部分。创建一个简单的计算图,包括两个硬件加速节点、Resize & Rectify,然后使用 KRS 框架来实现跟踪和基准测试。
Robotics

演示应用

演示应用类似于加速应用,只是它们仅用于评估。您可评估入门套件的功能,并向加速应用提供商咨询更多信息。

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有兴趣成为技术合作伙伴?

Kria 应用商城这个强大的平台使用标准基础设施(托管在 Docker Hub 上的 Docker 容器)来推广您创新的边缘应用、算法和 IP 核。用于交付设计的加速应用是 AMD 客户快速评估解决方案的简易方式。与传统 IP 产品部署流程相比,开发以应用为中心的解决方案更为优化。

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Kria 系统级模块 (SOM)

Kria SOM 系列是专门针对边缘部署而精心设计的产品,从入门套件到量产 SOM 全覆盖,可简化系统开发,助力加速产品上市。

Kria 系统级模块
附注
  1. 所有性能提升和/或时间节省数据均由 PROPHESEE 和/或 LogicTronix Technologies 提供,未经 AMD 独立检验或验证。性能提升和时间节省数据可能会受各种因素影响。此处的结果仅特定于 PROPHESEE 和/或 LogicTronix Technologies,不一定广泛适用。GD-181