VCK5000 Versal 开发卡
by: Xilinx, Inc
Xilinx VCK5000 Versal 开发卡基于 Xilinx 7nm Versal® ACAP 架构，专为采用 Vitis 端到端流程的自适应智能 AI 引擎开发以及采用合作伙伴解决方案的 AI 推断开发而设计。
概述
产品简介
Xilinx® VCK5000 Versal® 开发卡采用 Xilinx 7nm Versal ACAP 架构，非常适合 5G、DC 计算、AI、信号处理、雷达等应用。领域专用架构 (DSA) 提供 C/C++ 的易用性、软件可编程性以及强大支持。
VCK5000 可提供世界首款标准 AI 基准的零暗硅（每瓦接近 100% 的计算效率），与 nVidia 旗舰 GPU 相比，总体拥有成本提升 1 倍，因此是为您的云端应用和边缘应用实现 CNN、RNN 和 NLP 加速的理想开发平台。
Vitis™ 统一软件平台、Vitis AI™ 开发环境，以及诸如 Mipsology 和 Aupera 等合作伙伴 AI 解决方案为 VCK5000 提供了全面支持。如果您是一名 AI 开发者，通过经过训练的 TensorFlow / Pytorch 模型，使用 Vitis AI 或 Mipsology Zebra 直接在 Versal 上执行推断。如果您想使用 AI 引擎和可编程逻辑实现算法加速，我们提供 AI引擎 C/C++ 高层次抽象 API 和 Vitis 加速库。Vitis 端到端流程使用 C/C++ 开发，在 X86 或嵌入式处理器上运行，并通过 XRT 管理与加速器的运行时交互。硬件组件或内核可以用 C/C++ 开发，也可以使用 RTL 用于 PL 和 AI 引擎。
开发板特性
| 卡规格 | VCK5000 | |
|---|---|---|
| 器件 | VC1902 | |
| 计算 | 有源 | 无源* |
| INT8 TOPs（峰值） | 145 | 145 |
| 尺寸 | ||
| 高度 | 完整 | 完整 |
| 长度 | 完整 | 3/4 |
| 宽度 | 双插槽 | 双插槽 |
| 存储器 | ||
| 片外内存容量 | 16 GB | 16 GB |
| 片外总带宽 | 102.4 GB/s | 102.4 GB/s |
| 内部 SRAM 容量 | 23.9 MB | 23.9 MB |
| 内部 SRAM 总带宽 | 23.5 TB/s | 23.5 TB/s |
| 接口 | ||
| PCI Express | Gen3 x 16 / Gen4 x 8 | Gen3 x 16 / Gen4 x 8 |
| 网络接口 | 2x QSFP28 (100GbE) | 2x QSFP28 (100GbE) |
| 逻辑资源 | ||
| 查找表 (LUT) | 899,840 | 899,840 |
| 最大总功率 | 225W | 225W |
| 散热 | 活跃 | 无源 |
* 我们只提供有源开发板。如果您从 VCK5000 移除风扇，请按照 硬件安装指南，将其变为无源。
AI 推断
主要特性
查看合作伙伴解决方案，阅读技术文章并获得重要特性，以便使用 VCK5000 执行 AI 推断开发
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与主流 nVidia GPU 相比，TCO 降低 1 倍
- 与支持标准 MLPerf 模型的 Nvidia Ampere 相比，性能功耗比和性价比均提升 1 倍
- 计算效率达 90%
- 板卡层面的功耗不足 100W
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与 nVidia GPU 相比，端到端视频分析吞吐量提升 1 倍
- 从 H.264 解码到计算机视觉再到多达 10 个 AI 模型的完整流水线
- 视频解码和 CV 运行在 x86 CPU 或分立式 U30 Alveo 卡上
- 来自 FFmpeg / Gstreamer 的、基于插件的流水线组合
ML 任务繁重：H.264 解码 + Yolov3 + 3x ResNet-18
视频任务繁重：H.264 解码 + tinyYolov3 + 3x ResNet-50
熟悉框架的易用性
- 为所有 CPU 和 GPU 用户提高简单易用的软件流程，无需硬件编程
- 直接在开发板上从 Tensorflow 框架运行推断
- 使用主流框架 Pytorch、Tensorflow、Tensoflow 2 和 Caffe 支持业界一流的模型
合作伙伴解决方案
Mipsology Zebra AI 推断解决方案
Mipsology Zebra 软件
Zebra 是加速 CNN 推断的理想计算引擎。Zebra 可无缝替代 CPU/GPU，能够以更低的功耗和更低的成本在 FPGA 上更快完成任何神经网络的计算。Zebra 为“即插即用”，无需掌握任何 FPGA 技术或编译知识，也不需要对环境或应用执行任何修改。Zebra 可让 AI 工程师在享受无与伦比的推断性能的同时，集中精力执行应用开发。
点击Get Started查看交互式演示，用户可查看基于 Xilinx 硬件的 Zebra 计算神经网络推断的实时结果。
Mipsology Zebra 神经网络计算软件演示
该交互式演示允许用户基于 Xilinx 硬件查看 Zebra 计算神经网络推断的实时结果。用户不仅可选择神经网络和 Xilinx 硬件，同时还可查看实时结果。每个结果均可针对所处理的每个图像直接在 Web 浏览器中检查。
快速上手：Zebra 演示
第 1 步： 点击 Zebra 性能演示链接
第 2 步：选择您的神经网络
第 3 步：选择您的 Xilinx 硬件；
第 4 步：通过您的选择查看 Zebra 推断计算的实时结果。
第 5 步：填写 Zebra 查询表以获取有关如何下载 Zebra 的信息
快速上手：在 VCK5000 上进行实时 Zebra 演示
第 1 步： 尝试 Zebra VCK5000 实时演示链接
第 2 步：将照片拖放到屏幕顶部的白色文本框中
第 3 步：使用您的选项在 VCK5000 上查看 Zebra 推断计算的实时结果。
第 4 步：填写 Zebra 查询表以获取有关如何下载 Zebra 的信息
Aupera 智能视频分析解决方案
Aupera 视频机器学习流媒体服务器解决方案
Aupera VMSS 解决方案支持来自多个全高清摄像头的高密度视频源，适用于目标识别与分类。模型同步，能够以确定性的低时延实现准确的结果，从而可带来业界极低的总体拥有成本 (TCO)
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AI 推断开发技术文章
AI 引擎
AI 引擎开发
启动 AI 引擎开发。查看主要特性与文章
功耗与性能
- 与上一代 Xilinx UltraScale+™ 相比，性能提升高达 10 倍，并降低了各种应用的功耗
- 业界领先的计算性能：高达 145 TOPS (int8)；37 TOPS (int16)；12T FLOPs (fp32)
混合内核开发
- 使用混合内核自定义您自己的数据管道
- 使用 C/C++ 开发 AIE 内核，使用 RTL 或 HLS 开发 PL 内核，并使用 Vitis 连接整个系统
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