Fast Fourier Transform (FFT) 是 DSP 系统内使用的基本构建模块,其应用范围从基于 OFDM 的数字调制解调器到超声波、RADAR 和 CT 图像重建算法。尽管它的算法很容易理解,但实现架构和特性的变体很重要,而且对于今天的硬件工程师来说,非常耗时。
FFT LogiCORE™ IP 核不仅提供 4 种不同的架构,而且还提供系统级定点 C 模型,可将 3-6 个月的典型实现时间锐减至按下按钮所需的时间。此外,它还可帮助用户针对所有必要的算法和实现方案做出 DSP 算法及硬件工程师所要求的权衡。这些容易做出的权衡有助于用户针对其应用所需的特定点大小及转换时间选择最多资源的低功耗解决方案。
FFT LogiCORE 不仅可增加数据和高达 34 位的相位因数宽度支持,而且还可支持 IEEE 单精度浮点数据类型,从而可扩展对更高动态范围的关注。浮点选项是通过内部利用精度更高的定点 FFT 实现的,可通过数量显著减少的资源,实现与完整浮点实现方案类似的噪声性能。