为专用硬件架构设计神经网络，是近年来的热门话题，特别是在边缘器件上。在本次演讲视频中，您将了解如何借助 Once-for-All 神经网络，以低成本形式为 Xilinx 普及型 AI 平台 Vitis AI 搜索和部署高效率模型。OFA 是一种 AutoML 方案，可自动设计高效、紧凑的神经网络架构，匹配 FPGA 资源，与常规移动神经网络架构相比，可将 FPGA 的利用率提高 50%。OFA 是解决 IEEE 低功耗计算机视觉挑战 FPGA 跟踪问题的获奖解决方案。