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采用 Xilinx FPGA 实现的机器学习加速图像分类 【中文字幕】

了解 Xilinx FPGA 如何通过深度学习图像分类示例来加速重要数据中心工作负载机器学习。该演示可通过 Alexnet 神经网络模型加速图像(从 ImageNet 获得)分类。它可通过开源框架 Caffe 实现,也可采用 Xilinx xDNN 库加速,从而可实现全面优化,为 8 位推理带来最高计算效率。