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2017 国际嵌入式应用展览会暨研讨会 (Embedded World 2017):Xilinx 采用深度学习、密集光流及立体视觉呈现自主感知演示

该自动驾驶演示运行当前自主系统中常用的三大复杂算法:卷积神经网络 (CNN)、密集光流和立体视觉,这一切均采用单个 Zynq Ultrascale+ MPSoC 器件进行。整个设计采用全新 Xilinx reVISION 堆栈开发,设计人员可直接获得 Caffe 训练网络和 OpenCV 功能,而且只使用 C/C++ 便可集成传感器/显示器。