自适应计算

自适应平台

就像可为生产 CPU 提供一个新程序来运行一样，可以为自适应平台提供一个新硬件配置来适应，即使在现场生产环境中也没问题。术语自适应平台指核心位置有自适应硬件的任何产品或解决方案。

自适应平台不仅包括硅硬件/器件，还提供全面的软件开发工具和加速 API。此外，自适应平台可包含部署就绪的解决方案，例如 Alveo 数据中心加速卡和 Kria System-On-Module (SOM)

与其它技术的差异化

在一个固定的芯片器件中，比如专用标准产品 (ASSP)，甚至 CPU 中，先定义器件的功能，然后构建精确的、固定硬件功能。 如果您需要改变功能，就必须制造新的硬件。

现场可编程门阵列（FPGA）

1984 年，随着 Xilinx (现 AMD) 的成立，Ross Freeman 将其 FPGA 理念付诸实践，自适应计算的原理就已确立。

尽管自适应计算建立在 FPGA 技术之上，但它已经发展到包含更多的功能，其中包括 AMD AI 引擎等新型自适应硬件。

FPGA 的定义

能够在制造之后改变硬件功能，这实现了现场可编程，也就是 FPGA 中“FP”。这就意味着硬件部署到生产环境后，可在现场进行编程。

FPGA 中的“GA”是指门阵列，说明能够配置成多种不同功能的空白硬件画布。

自适应计算平台自门阵列时代以来已取得长足发展，但这个概念仍然是解释底层技术如何发挥作用的有效方法。