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AI 推断
加速

比 GPU 快 4 倍

加速 DNN
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最快的实时推断

对于低时延 ML 推断,Xilinx 提供领先的吞吐量和功率效率。 在 GoogleNet V1 上进行的标准基准测试中,Xilinx U250 在实时推断方面实现了超过最快 GPU 4 倍的吞吐量。阅读白皮书,了解更多详细:“用 Xilinx Alveo 加速器卡加速 DNN。”

xDNNv3 将于 2018 年 11 月在 ML 套件中推出。立即开始使用 ML Suite,其中包含 xDNNv2, 可通过以下链接获得。

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整体应用加速


现可按需提供:
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使用 Xilinx ML 套件完成这个自定进度的教程,以便部署用于在亚马逊 EC2 F1 FPGA 实例上执行实时推断的模型。在该实验中,您将使用 Python API 通过由 Xilinx FPGA 提供支持的亚马逊 EC2 F1 实例来加速您的 ML 应用。

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利用 CNN 剪枝技术奠定 ML 推断性能领导地位。

  • 5X 到 50X 网络性能优化
  • 增加 FPS,降低功耗

优化/加速编译工具

  • 支持 Tensorflow、Caffe 和 MXNet 的网络
  • 针对优化的 Xilinx MPSoC 加速器运行时编译网络

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